Analysis of Artificial Intelligence Terminology: Complexity, Evolution, and Interdisciplinarity
[Analyse de la terminologie de l'intelligence artificielle : complexité, évolution et interdisciplinarité]
Ma’moun Alshtaiwi
DOI: 10.18355/XL.2025.18.01.15
Abstract
The objective of our study is to explore the terminology of Artificial Intelligence (AI) by identifying its fundamental terms and concepts, while assessing the linguistic and conceptual understanding surrounding them. We conducted a literature review to identify the various expressions used, and then collected data in both French and English in the field of AI. After performing a data purification step, we analyzed this terminology using Natural Language Processing (NLP) techniques. Our conclusions highlight specific characteristics of AI terminology, including its technical complexity, rapid evolution, interdisciplinary nature, and potential associated ambiguities.
Key words: AI, terminology, classification, concepts, evolution, interdisciplinarity
Resumé
L'objectif de notre étude est d'explorer la terminologie de l'intelligence artificielle (IA) en identifiant ses termes et concepts fondamentaux, tout en évaluant la compréhension linguistique et conceptuelle qui les entoure. Nous avons entrepris une recherche documentaire pour repérer les différentes expressions utilisées, puis avons collecté des données en français et en anglais dans le domaine de l'IA. Après avoir effectué une étape de purification des données, nous avons analysé cette terminologie en utilisant des techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN). Nos conclusions mettent en évidence les caractéristiques spécifiques de la terminologie de l'IA, notamment sa complexité technique, son évolution rapide, son caractère interdisciplinaire et les éventuelles ambiguïtés qui peuvent lui être associées.
Mot clés : IA, terminologie, classification, concepts, évolution, interdisciplinarité