Verb Usage in the Field of Artificial Intelligence: A Semantic and Syntactic Analysis of Translated Forms
[L’emploi du verbe dans le domaine de l’intelligence artificielle : analyse sémantique et syntaxique des formes traduites]
Ma'moun Alshtaiwi – Iskakova Kuralay
DOI: 10.18355/XL.2026.19.01.03
Abstract
The main objective of this study is to analyze the use of terminological verbs in the field of Artificial Intelligence (AI) and understand their impact on specialized communication. The methodology of this study involves the collection and analysis of various sources, including translated academic documents (French – English), research publications, and technical texts related to AI. The analysis focuses on identifying relevant terminological verbs, with a particular emphasis on their frequency of use and argument patterns. The results of the analysis reveal a rapid evolution of terminological verbs in the field of AI, in correlation with technological advancements and the emergence of new concepts. Some verbs, such as "optimize," "detect," and "learn," stand out due to their predominance, reflecting their central role in key areas of AI research and application. The study highlights the need to closely monitor and adapt terminology to keep pace with constant technological advances. It can play a crucial role in guiding the establishment of terminological standards in the field of AI and facilitating the dissemination of knowledge in this ever-expanding domain.
Key words: Terminology, terminological verb, AI (Artificial Intelligence), semantic framework, argumentation schemes
Résumé
L'objectif principal de cette étude est d'analyser l’emploi des verbes terminologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle (désormais IA) et de comprendre leur usage sémantique et syntaxique sur la communication spécialisée. La méthodologie de cette étude implique la collecte et l'analyse de diverses sources, notamment des documents traduits (français – anglais) académiques, des publications de recherche et des textes techniques liés à l'IA. L'analyse se concentre sur l'identification des verbes terminologiques pertinents, en mettant particulièrement l'accent sur leur fréquence d'utilisation et leurs schémas d'arguments dans le cadre de la théorie du cadre sémantique. Les résultats de l'analyse révèlent une évolution sémantique rapide des verbes dans le domaine de l'IA, en corrélation avec les avancées technologiques et l'émergence de nouveaux concepts. Certains verbes, tels que "optimiser", "détecter" et "apprendre", se démarquent par leur prédominance, ce qui reflète leur rôle central dans les principaux domaines de recherche et d'application de l'IA. L’étude souligne la nécessité de surveiller de près et d'adapter la terminologie pour rester en phase avec les avancées technologiques constantes. Elle peut jouer un rôle clé dans l'orientation de l'établissement de normes terminologiques dans le domaine de l'IA et dans la facilitation de la diffusion des connaissances dans ce domaine en perpétuelle expansion.
Mots clés : Terminologie, verbe terminologique, AI (intelligence artificielle), cadre sémantique, schémas d'arguments
Pages: 37-52
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